TY - JOUR
AU - T. Nycz
AU - Tadeusz Czachórski
AB - Zmienne natężenie ruchu generowanego przez aplikacje internetowe, np. multimedialne, a także przyjęta przez protokół TCP zasada regulacji natężenia transmisji w funkcji wykrytego obciążenia sieci, określanego na podstawie strat lub czasu transmisji, powodują, że natężenie transmisji internetowych jest permanentnie zmienne w czasie, a zmiany natężenia i dynamika tych zmian muszą być uwzględnione w ocenie algorytmów sterowania ruchem i unikania przeciążeń. Modelowanie struktur w Internecie wymaga z kolei dostosowania istniejących metod i modeli do analizy bardzo dużych konfiguracji sieciowych. Niniejsza praca bada pod kątem obliczeń numerycznych znany model matematyczny, umożliwiający analizę stanów nieustalonych w stanowisku obsługi i ich sieci, wykorzystujący metodę aproksymacji dyfuzyjnej. Zbadano wpływ poszczególnych parametrów modelu i rozmiaru sieci na całkowity czas obliczeń, a więc na skalowalność metody.
BT - Studoa Informatica
LA - eng
M1 - 3A (107)
N2 - Zmienne natężenie ruchu generowanego przez aplikacje internetowe, np. multimedialne, a także przyjęta przez protokół TCP zasada regulacji natężenia transmisji w funkcji wykrytego obciążenia sieci, określanego na podstawie strat lub czasu transmisji, powodują, że natężenie transmisji internetowych jest permanentnie zmienne w czasie, a zmiany natężenia i dynamika tych zmian muszą być uwzględnione w ocenie algorytmów sterowania ruchem i unikania przeciążeń. Modelowanie struktur w Internecie wymaga z kolei dostosowania istniejących metod i modeli do analizy bardzo dużych konfiguracji sieciowych. Niniejsza praca bada pod kątem obliczeń numerycznych znany model matematyczny, umożliwiający analizę stanów nieustalonych w stanowisku obsługi i ich sieci, wykorzystujący metodę aproksymacji dyfuzyjnej. Zbadano wpływ poszczególnych parametrów modelu i rozmiaru sieci na całkowity czas obliczeń, a więc na skalowalność metody.
PY - 2012
EP - 63–78
T2 - Studoa Informatica
TI - Badanie skalowalności modeli sieci komputerowych wykorzystujących aproksymację dyfuzyjną wraz ze zwiększeniem rozmiaru modelowanej sieci
VL - 33
SN - 0208-7286
ER -