Optymalne i probabilistyczne uczenie operacji kwantowych

Informatyka kwantowa stanowi obecnie część współczesnej informatyki. Jednym z jej głównych celów jest osiągnięcie supremacji kwantowej nad klasycznym paradygmatem obliczeniowym. W tym celu rozpoczęto już prace nad stworzeniem komputera kwantowego odpornego na błędy oraz odpowiedniego stosu oprogramowania. Supermocarstwa (np. USA, Chiny) przewodzą większości tych działań we współpracy z najbardziej innowacyjnymi partnerami przemysłowymi (np. Google, Microsoft), kierując się wskazówkami światowych ekspertów w dziedzinie przetwarzania informacji kwantowej.

Kwantowe uczenie maszynowe można podzielić na trzy odrębne grupy:
  • przetwarzanie kwantowe danych klasycznych,
  • zastosowanie klasycznych technik uczenia maszynowego w tworzeniu algorytmów kwantowych,
  • przetwarzanie danych kwantowych.

Projekt ten dotyczy trzeciej grupy procesów przetwarzania.

Machine-translated
Przetłumaczone maszynowo