Przejdź do treści
Prelegent
Gregorio Ferreira, ArcelorMittal
Data

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to modena od wielu lat tematyka badawcza. Dobrze znane są również wyzwania przed którymi stają firmy, aby wdrożyć niezawodne rozwiązania wykorzystujące tego rodzaju algorytmy w swojej praktyce. Zrozumienie przepaści między pracami B+R a strykturą IT jest wciąż nikłe, a dopóki oba filary działalności nie dojdą do wspólnego punktu, w którym koszt i złożoność wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji są dobrze zrozumiałe, możliwości wydobycia całej wartości z danych jest bardzo ograniczona.

Podczas seminarium podzielę się różnymi przypadkami, w których wykorzystanie uczenia maszynowego zapewniło znaczną poprawę istniejących rozwiązań lub stworzyło nowy zakres możliwości, które przy użyciu tradycyjnych technik nie były możliwe. Postaram się również pokazać jak korzystać z metod opartych na wizji komputerowej w celu tworzenia bardziej bezpiecznych i produktywnych rozwiązań dla branży metalowej.

Seminarium zostanie przeprowadzone w języku angielskim.

Ważne informacje

Rejestr Instytutów Naukowych: RIN-IV-3/98

NIP: 631-011-22-45

REGON: 000564702

Skrytka ePUAP: /IITISPAN/SkrytkaESP

e-doręczenia: AE:PL-33995-65265-VDDUI-33

PIC (Participant Identification Code): 951424501

Kontakt

Lokalizacja:

ul. Bałtycka 5
44-100 Gliwice

Telefon:

  • +48 32 231 73 19
  • +48 32 231 71 50
  • +48 32 330 23 89

Adres e-mail: office@iitis.pl