Seminarium

Neuropoznawcze podstawy sztucznej inteligencji

Prelegent
Andrzej Wodecki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Data
Abstrakt
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
 
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej.
Seminarium

Przełącznik kwantowy dla qubitu: poziom splątania

Prelegent
Marek Sawerwain, Uniwersytet Zielonogórski
Data
Abstrakt

Splątanie kwantowe to jedno z ważniejszych pojęć informatyki kwantowej, które stanowi cechę charakterystyczną informacji kwantowej oraz stanowi podstawy element dla niektórych algorytmów bądź protokołów. W tej prezentacji analizujemy poziom splątania w przełączniku kwantowym w trakcie jego pracy. Poziom splątania w przypadku poprawnej pracy przełącznika można odnieść do przypadku, gdy pojawiają się zakłócenia.

Seminarium

Genuinely multipartite quantum entanglement and orthogonal arrays

Abstrakt

Przedstawiamy połączenie pomiędzy kombinatorycznym pojęciem tablic ortogonalnym a stanami k-jednolitymi tzn. czystymi stanami wielocząstkowymi, których każda redukcja do k cząstek jest maksymalnie mieszana. Jako konsekwencję wyprowadzamy proste konstrukcje stanów 1- oraz 2-jednolitych dla systemów homogenicznych (N-qubitowych) oraz heterogenicznych (np. N qubitów + M qutritów).