Skip to main content

News

Seminar

Synergy in biolubrication

Speaker
Piotr Bełdowski, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Date
Abstract

Synovial fluid present in natural joints is composed in over 70% of water, yet it shows up remarkable lubricating properties, which are in part a result of interactions between hyaluronic acid and common phospholipids. I will present a current state of knowledge on the mechanism of lubrication in articular cartilage. Then, I will show the results of molecular dynamics simulations an experimental measurements of hyaluronic acid and phospholipids interactions and address these results in terms of the mechanism of lubrication in articular cartilage system.

Seminar

Deep Learning w EEG

Speaker
Krzysztof Kotowski, Politechnika Śląska
Date
Abstract

Temat interfejsów mózg-komputer wrócił do świadomości publicznej kilka tygodni temu po prezentacji dokonań firmy Neuralink. Na prezentacji pod przewodnictwem Elona Muska zabrakło jednak szczegółow dotyczących analizy komputerowej sygnałów neuronalnych. W moim wystąpieniu postaram się rozwinąć ten temat bazując na badaniach i publikacjach związanych z moim przewodem doktorskim. Zaczynając od podstaw neuronauki i technik pomiaru aktywności mózgu, kończąc na obecnych trendach i aplikacjach, ze szczególnym uwzględnieniem metod uczenia głębokiego dla sygnału EEG.

Seminar

Reversibility and Hierarchy in Higher Order Quantum Walks

Speaker
Michael McGettrick, NUI Galway
Date
Abstract

We will present in this talk some new ideas and features pertaining to Higher Order Quantum Walks (also known as Quantum Walks with memory). It is known that quantum walks play a very important role in the design of algorithms for our "soon to arrive at a store near you" quantum computers. Because of this, there is an active research community constructing various different types of quantum walks with different properties.

Seminar

Analiza wybranych sieci neuronowych - GCN, VGG i BNN

Speaker
Kamil Książek
Date
Abstract

W czasie seminarium omówione zostaną wybrane rodzaje sztucznych sieci neuronowych: grafowe sieci konwolucyjne (Graph Convolutional Networks), sieć konwolucyjna VGG-16 oraz binarne sieci neuronowe (Binary Neural Networks). Sieci grafowe mogą być wykorzystane w uczeniu półnadzorowanym m.in. w zadaniu klasyfikacji wierzchołków w grafie. Architektura VGG-16 zostala zdefiniowana przez Visual Geometry Group. Jest to typowa sieć konwolucyjna stosowana do klasyfikacji obrazów.

Important information

Rejestr Instytutów Naukowych: RIN-IV-3/98

NIP: 631-011-22-45

REGON: 000564702

Skrytka ePUAP: /IITISPAN/SkrytkaESP

e-doręczenia: AE:PL-33995-65265-VDDUI-33

PIC (Participant Identification Code): 951424501

Contact us

Institute location:

ul. Bałtycka 5
44-100 Gliwice

Telephone numbers:

  • +48 32 231 73 19
  • +48 32 231 71 50
  • +48 32 330 23 89

E-mail address: office@iitis.pl