Przejdź do treści
Home
Instytut Informatyki Teoretycznej
i Stosowanej Polskiej Akademii Nauk
Instytut
  • O Instytucie
  • Historia
  • Konkursy
  • Szkoła doktorska
  • Zamówienia publiczne
  • Zielona energia
  • Eduroam
  • Kontakt
Badania
  • Zespoły
  • Projekty
  • Publikacje
  • Seminaria
  • Konferencje
  • Usługi
  • Broszura
Ludzie
  • Pracownicy
    • Doktoranci
  • Dyrekcja
  • Rada Naukowa
  • Administracja

Saeid Nahavandi

2021

  • Abdar M.; Fahami M.; Chakrabarti S.; Khosravi A.; Plawiak P.; Acharya R.; Tadeusiewicz R.; Nahavandi S.; BARF: A new direct and cross-based binary residual feature fusion with uncertainty-aware module for medical image classification; Elsevier, Information Sciences; 2021
  • Roui M.; Zomorodi M.; Sarvelayati M.; Abdar M.; Noori H.; Plawiak P.; Tadeusiewicz R.; Zhou X.; Khosravi A.; Nahavandi S.; Acharya R.; A novel approach based on genetic algorithm to speed up the discovery of classification rules on GPUs; Elsevier, Knowledge-Based Systems; 2021
  • Hammad M.; Kandala R.; Abdelatey A.; Abdar M.; Zomorodi‐Moghadam M.; San Tan R.; Acharya R.; Pławiak J.; Tadeusiewicz R.; Makarenkov V.; Sarrafzadegan N.; Khosravi A.; Nahavandi S.; EL-Latif A.; Plawiak P.; Automated detection of shockable ECG signals: A review; Elsevier, Information Sciences; 2021

2020

  • Alizadehsani R.; Roshanzamir M.; Abdar M.; Beykikhoshk A.; Khosravi A.; Nahavandi S.; Plawiak P.; San Tan R.; Acharya R.; Hybrid genetic-discretized algorithm to handle data uncertainty in diagnosing stenosis of coronary arteries; Wiley, Expert Systems; 2020

BIP

  • English
  • Polish

Szukaj

Logowanie

Logowanie