Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych
Informacje
Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych koncentruje swoją działalność na zaawansowanych metodach wizji komputerowej i analizy danych multimodalnych, rozwijając algorytmy umożliwiające semantyczną interpretację obrazów, integrację heterogenicznych źródeł danych (m.in. danych satelitarnych, LiDAR, obrazowania 3D i danych czasowych) oraz ich przetwarzanie i wizualizację w środowiskach 2D i 3D. Badania obejmują m.in. detekcję i segmentację obiektów, rejestrację danych wizyjnych oraz tworzenie skalowalnych modeli uczenia maszynowego i systemów wspomagania decyzji, wspieranych metodami optymalizacji i podejściami inspirowanymi fizyką. Szczególny nacisk kładziony jest na zastosowania w złożonych systemach o wysokiej niepewności strukturalnej, takich jak systemy transportowe, środowiskowe czy diagnostyczne (w tym biomedyczne).
Istotnym elementem działalności są współprace międzynarodowe. Zespół współpracuje z naukowcami Uniwersytetu w Halmstad w zakresie modeli AI inspirowanych neuroplastycznością mózgu, rozwijanych na potrzeby continual i lifelong learning. Rozwijana jest także współpraca z Uniwersytetem w Żylinie, ukierunkowana na zastosowania metod optymalizacji i uczenia maszynowego (w tym wizji komputerowej) w rzeczywistych systemach transportowych. Członkowie zespołu współpracują również z Wigner Research Centre for Physics w Budapeszcie w obszarze zaawansowanych metod obliczeniowych inspirowanych fizyką i optymalizacji.
Do ważnych osiągnięć zespołu należy opracowanie nowatorskich metod integracji i analizy danych multimodalnych oraz rozwój narzędzi do wizualizacji 3D. Zespół aktywnie uczestniczy w międzynarodowych projektach badawczych, w tym w europejskim projekcie Q-Fence finansowanym z programu Horizon Europe, w ramach którego rozwijane są post-kwantowe metody kryptograficzne zapewniające bezpieczne przetwarzanie i transmisję danych wrażliwych (m.in. medycznych, finansowych i satelitarnych). Prowadzone prace łączą badania podstawowe z aplikacjami praktycznymi, szczególnie w obszarach bezpieczeństwa danych, analizy środowiska oraz nowoczesnych systemów transportowych.
Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych istnieje od 1987 roku. Współzałożycielem i wieloletnim kierownikiem zespołu był dr inż. Ryszard Winiarczyk. Obecnie pracami Zespołu Komputerowych Systemów Wizyjnych kieruje dr hab. Krzysztof Domino.
Publikacje
2020
- Tomaka A.; Tarnawski M.; Luchowski L.; Cerkaski B.; Pojda D.; Integracja obrazowania wielomodalnego w zastosowaniu do wspomagania diagnostyki stomatologicznej, planowania i oceny wyników leczenia; Inżynieria Biomedyczna - podstawy i zastosowania; Tom 8 - Obrazowanie Biomedyczne; 2020
- Luchowski L.; Tomaka A.; Pojda D.; Tarnawski M.; Skabek K.; Kowalski P.; Skanery3D - trójwymiarowe obrazowanie powierzchni; Inżynieria Biomedyczna - podstawy i zastosowania; Tom 8 - Obrazowanie Biomedyczne; 2020
- Domino K.; Multivariate cumulants in outlier detection for financial data analysis; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 2020
2019
- Tarnawski M.; Tomaka A.; Luchowski L.; Zastosowanie cyfrowych modeli gnatostatycznych. Opis przypadku / The application of digital gnathostatic models. Case report; In A. Machorowska-Pieniążek (ed.): Ortodoncja w praktyce. Teksty wybrane. Tom 1/2; 2019
- Kruszewska N.; Bełdowski P.; Domino K.; Lambert K.; Investigating conformation changes and network formation of mucin in joints functioning in human locomotion; In A.Gadomski (ed.): Multiscale Locomotion: Its Active-Matter Addressing Physical Principles; 2019
- Tomaka A.; Luchowski L.; Pojda D.; Tarnawski M.; Domino K.; The dynamics of the stomatognathic system from 4D multimodal data; In A.Gadomski (ed.): Multiscale Locomotion: Its Active-Matter Addressing Physical Principles; 2019
- Tomaka A.; Luchowski L.; Pojda D.; Skabek K.; Tarnawski M.; Applying computational geometry to designing an occlusal splint; Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization (TCIV); 2019
- Tomaka A.; Luchowski L.; Pojda D.; Tarnawski M.; Dynamic Occlusion Surface Estimation from 4D Multimodal Data; Information Technology in Biomedicine. ITIB 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing; 2019
- Domino M.; Domino K.; Tomasz J.; Pawlinski B.; Gajewski Z.; The hierarchy of the features of uterine myoelectrical activity during estrus cycle in sows; 52nd Annual Conference of Physiology and Pathology of Reproduction; 2019
- Pojda D.; Tomaka A.; Luchowski L.; Skabek K.; Tarnawski M.; Applying computational geometry to designing an occlusal splint; Computational Modeling of Objects Presented in Images. Fundamentals, Methods, and Applications. CompIMAGE 2018. Lecture Notes in Computer Science; 2019
- Domino K.; Gawron P.; An algorithm for arbitrary–order cumulant tensor calculation in a sliding window of data streams; International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019
2018
- Tomaka A.; Pojda D.; Luchowski L.; Tarnawski M.; Methods of Tooth Equator Estimation; Computer and Information Sciences; 2018
- Głomb P.; Romaszewski M.; Cholewa M.; Domino K.; Application of hyperspectral imaging and Machine Learning methods for the detection of gunshot residue patterns; Forensic Science International; 2018
- Blachowicz T.; Andreychouk V.; Domino K.; Random walk analysis of cave maps for exemplary gypsum caves- mazes of Western Ukraine; Landform Analysis ; 2018
- Domino K.; Gawron P.; Pawela Ł.; Efficient computation of higher order cumulant tensors; SIAM J. SCI. COMPUT.; 2018
- Domino K.; Glos A.; Ostaszewski M.; Pawela Ł.; Sadowski P.; Properties of quantum stochastic walks from the asymptotic scaling exponent; Quantum Information and Computation; 2018
2017
- Domino K.; Glos A.; Ostaszewski M.; Superdiffusive quantum stochastic walk definable on arbitrary directed graph; Quantum Information & Computation; 2017
Projekty
Narodowa Infrastruktura Superkomputerowa dla EuroHPC — EuroHPC PL
Numer projektuPOIR.04.02.00-00-D014/20-00Kierownik projektuOkres realizacji-System zarządzania operacyjnego produkcją zintegrowany z zarządzaniem wiedzą dla prewencyjnego i predykcyjnego utrzymania produkcyjnych procesów w środowisku polimorficznym
Numer projektuPOIR.01.02.00-00-0307/16Kierownik projektuOkres realizacji-