Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych
Informacje
Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych koncentruje swoją działalność na zaawansowanych metodach wizji komputerowej i analizy danych multimodalnych, rozwijając algorytmy umożliwiające semantyczną interpretację obrazów, integrację heterogenicznych źródeł danych (m.in. danych satelitarnych, LiDAR, obrazowania 3D i danych czasowych) oraz ich przetwarzanie i wizualizację w środowiskach 2D i 3D. Badania obejmują m.in. detekcję i segmentację obiektów, rejestrację danych wizyjnych oraz tworzenie skalowalnych modeli uczenia maszynowego i systemów wspomagania decyzji, wspieranych metodami optymalizacji i podejściami inspirowanymi fizyką. Szczególny nacisk kładziony jest na zastosowania w złożonych systemach o wysokiej niepewności strukturalnej, takich jak systemy transportowe, środowiskowe czy diagnostyczne (w tym biomedyczne).
Istotnym elementem działalności są współprace międzynarodowe. Zespół współpracuje z naukowcami Uniwersytetu w Halmstad w zakresie modeli AI inspirowanych neuroplastycznością mózgu, rozwijanych na potrzeby continual i lifelong learning. Rozwijana jest także współpraca z Uniwersytetem w Żylinie, ukierunkowana na zastosowania metod optymalizacji i uczenia maszynowego (w tym wizji komputerowej) w rzeczywistych systemach transportowych. Członkowie zespołu współpracują również z Wigner Research Centre for Physics w Budapeszcie w obszarze zaawansowanych metod obliczeniowych inspirowanych fizyką i optymalizacji.
Do ważnych osiągnięć zespołu należy opracowanie nowatorskich metod integracji i analizy danych multimodalnych oraz rozwój narzędzi do wizualizacji 3D. Zespół aktywnie uczestniczy w międzynarodowych projektach badawczych, w tym w europejskim projekcie Q-Fence finansowanym z programu Horizon Europe, w ramach którego rozwijane są post-kwantowe metody kryptograficzne zapewniające bezpieczne przetwarzanie i transmisję danych wrażliwych (m.in. medycznych, finansowych i satelitarnych). Prowadzone prace łączą badania podstawowe z aplikacjami praktycznymi, szczególnie w obszarach bezpieczeństwa danych, analizy środowiska oraz nowoczesnych systemów transportowych.
Zespół Komputerowych Systemów Wizyjnych istnieje od 1987 roku. Współzałożycielem i wieloletnim kierownikiem zespołu był dr inż. Ryszard Winiarczyk. Obecnie pracami Zespołu Komputerowych Systemów Wizyjnych kieruje dr hab. Krzysztof Domino.
Publikacje
2003
- Pojda D.; Ober J.; Multilayer model of the oculomothoric system for computer based diagnosis of squint; VIII International Conference Medical Informatics & Technologies - MIT'2003; 2003
2002
- Tomaka A.; Detekcja i opis deformacji struktur na podstawie sekwencji obrazów cyfrowych; Działalność Naukowa, PAN, Wybrane zagadnienia; 2002
- Augustyn A.; Kowalski P.; Luchowski L.; Pojda D.; Skabek K.; System for toolmark analysis in forensic laboratory; Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej; 2002
2001
2000
- Skabek K.; Tomaka A.; Symulator widoków wielościanów uzyskiwanych za pomocą głowicy stereowizualnej – implementacja i zastosowania; Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej; 2000
- Pojda D.; Zastosowanie systemu OBER2 w diagnostyce zeza; Journal of Medical Informatics and Technologies vol 5; 2000
- Augustyn A.; Kowalski P.; Luchowski L.; Pojda D.; Skabek K.; Computer-assisted analysis of striated toolmarks and impressions; Second European Academy of Forensic Science Meeting; 2000
1999
- Tomaka A.; Mrózek A.; Trójwymiarowa komputerowa ocena deformacji twarzowej części czaszki w oparciu o analizę par wzajemnie prostopadłych teleradiogramów; Techniki Informacyjne w Medycynie; 1999
- Tomaka A.; Mrózek A.; Komputerowe metody oceny deformacji twarzo-czaszki na podstawie sekwencji teleradiogramów; II Krajowa Konferencja ,,Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim; 1999
- Skabek K.; Tomaka A.; Software Tool for Microscope Image Comparison (SOMIC); Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej; 1999
- Pojda D.; Kowalski P.; Programowe platformy dla zagadnień wizji komputerowej; Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Informatyka; 1999
- Luchowski L.; Kowalski P.; Tomaka A.; Philipp M.; Pojda D.; Skabek K.; Mobile Stereovision Strategies; II Krajowa Konferencja ,,Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim”; 1999
- Stąpor K.; Skabek K.; Tomaka A.; Model-based 3D-Shape Recovery by Aspect Graphs; Machine Graphics & Vision; 1999
1998
- Tomaka A.; Piecha J.; Wybrane aspekty implementacji analizy wzrostu twarzo-czaszki metodą tensorów; Techniki Informatyczne w Medycynie; 1998
- Pojda D.; Kowalski P.; Kryteria pasowania punktów charaktery-stycznych w stereowizji; Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Informatyka; 1998
- Philipp M.; Tomaka A.; Displacement and rotation estimation by cluster matching; Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej; 1998
1997
- Tomaka A.; Ihnatowicz J.; Model procesu tworzenia obrazu rentgenowskiego; Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej; 1997
- Wrześniowski M.; Philipp M.; Tomaka A.; Detekcja i estymacja parametrów ruchu z wykorzystaniem klasteryzacji; Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej; 1997
Projekty
Narodowa Infrastruktura Superkomputerowa dla EuroHPC — EuroHPC PL
Numer projektuPOIR.04.02.00-00-D014/20-00Kierownik projektuOkres realizacji-System zarządzania operacyjnego produkcją zintegrowany z zarządzaniem wiedzą dla prewencyjnego i predykcyjnego utrzymania produkcyjnych procesów w środowisku polimorficznym
Numer projektuPOIR.01.02.00-00-0307/16Kierownik projektuOkres realizacji-