Informacje

Spotkanie partnerów projektu PACK w IITiS PAN w Gliwicach

Autor: Katarzyna Borysowska Data utworzenia: 16.10.2026

W dniach 14–16 października zorganizowaliśmy spotkanie General Assembly projektu PACK. Celem projektu PACK realizowanego w ramach Horizon Europe jest wykorzystanie czujników bezprzewodowych i sztucznej inteligencji w celu monitorowa ciężarówek w ruchu międzynarodowym i zabezpieczenie towarów przed nieuprawnionym dostępem. Spotkanie w Gliwicach pozwoliło podsumować prace zrealizowane w pierwszym roku projektu, podzielić się wyciągniętymi wnioskami i zdefiniować strategię na przyszłość.

Seminarium

Key Enablers for 6G and Beyond: Cell-Free Architectures, Semantic Communication, Digital Twins, and Integrated Sensing and Communication

Prelegent
Prof. Sławomir Stańczak
Data
Abstrakt

This talk explores several emerging technologies that are shaping 6G wireless networks and beyond. It discusses how cell-free architectures and decentralized processing can improve network performance and scalability, how semantic communication and over-the-air computation can enable efficient task-oriented information exchange, and how Integrated Sensing and Communication (ISAC) can transform wireless networks into distributed sensing platforms. The role of digital twins in autonomous network optimization and management is also highlighted.

Informacje

Projekt AQUILA z dofinansowaniem

Autor: prof. Zbigniew Puchała Data utworzenia: 25.08.2026

Projekt „Narodowa Infrastruktura Superkomputerowa dla EuroHPC – AQUILA”, realizowany przez konsorcjum z udziałem IITiS PAN, został zakwalifikowany do dofinansowania w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG).

Liderem konsorcjum jest Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Projekt dotyczy rozwoju krajowej infrastruktury superkomputerowej powiązanej z europejskim ekosystemem EuroHPC.

Seminarium

IGA-ODIL: Optimizing DIscretre robust Loss with Isogeometric Analysis to solve forward and inverse problems faster using machine learning tools

Prelegent
Maciej Paszyński
Data
Abstrakt

Physics-informed neural networks (PINNs) formulate the solution of partial differential equations as residual minimization problems over neural network parameterizations. Although highly flexible, optimization of PINNs using modern variants of Stochastic Gradient Descent algorithms is expensive. On the other hand, iterative computation of PINN parameterization using the Gauss-Newton method suffers from convergence difficulties, dense Jacobian structures, and poor conditioning that limit the effectiveness of second-order optimization methods.

Seminarium

A CTMC-Based Performance Analysis of a Finite-Capacity EV Charging Station with Erlang Service and Phase-Type Impatience

Prelegent
Fatai Oluwashola Tajudeen
Data
Abstrakt

Stacje ładowania pojazdów elektrycznych są często ograniczone pod względem liczby dostępnych ładowarek i miejsc postojowych. Wraz ze wzrostem popytu użytkownicy mogą doświadczać sytuacji związanych z oczekiwaniem, blokowaniem miejsc lub rezygnacją z ładowania, co może obniżyć jakość obsługi.

Informacje

NCN przyznał Instytutowi grant na realizację projektu badawczego w ramach konkursu OPUS

Autor: Katarzyna Borysowska Data utworzenia: 15.06.2026

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN uzyskał dofinansowanie z Narodowego Centrum Nauki w ramach konkursu OPUS 30 na realizację projektu badawczego pt. „Metody dla Interpretowalności Głębokich Sieci Neuronowych Inspirowane Psychologią Kognitywną” pod kierownictwem dr inż. Katarzyny Filus.